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车牌识别流程






    车牌自动辨认是一项使用车辆的动态视频或静态图画进行车牌号码、车牌色彩自动辨认的模式辨认技能。其硬件根底一般包含触发设备(监测车辆是否进入视界)、摄像设备、照明设备、图画收集设备、辨认车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件中心包含车牌定位算法、车牌字符切割算法和光学字符辨认算法等。


    某些车牌辨认体系还具有经过视频图画判别是否有车的功用称之为视频车辆检测。一个完好的车牌辨认体系应包含车辆检测、图画收集、车牌辨认等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图画收集单元,收集当时的视频图画。车牌辨认单元对图画进行处理,定位出车牌方位,再将车牌中的字符切割出来进行辨认,然后组成车牌号码输出。

    车辆检测能够选用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技能、视频检测等多种方法。选用视频检测能够防止损坏路面、不用附加外部检测设备、不需纠正触发方位、节省开支,并且更适合移动式、便携式使用的要求。

    体系进行视频车辆检测,需求具有很高的处理速度并选用优异的算法,在基本不丢帧的情况下完成图画收集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使体系无法检测到行进速度较快的车辆,一起也难以确保在有利于辨认的方位开端辨认处理,影响体系辨认率。因而,将视频车辆检测与车牌自动辨认相结合具有必定的技能难度。




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